Artikel "Trinidad station (Colorado)" in der englischen Wikipedia hat 17.9 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024). Der Artikel enthält 2 Referenzen und 3 Abschnitte.
Im Juli 2024 wurde der Artikel "Trinidad station (Colorado)" von 1 Autoren in der englischen Wikipedia bearbeitet und von 1 Autoren in allen Sprachen verfasst.
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Der Artikel wird 23 Mal in der englischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 23 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
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Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Englische: Nr. 903295 05.2020 |
Global: Nr. 1577235 05.2020 |
| Bester Rang | Englische: Nr. 232545 05.2024 |
Global: Nr. 635972 04.2009 |
Am 26. Oktober 2024 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Ilia Topuria, Lyle und Erik Menendez, Hansi Flick, Venom: The Last Dance, El Clásico, Präsidentschaftswahl in den Vereinigten Staaten 2024, Khamzat Chimaev, BRICS, Max Holloway, Shohei Otani.
In der englischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Freddie Freeman, Rodney Alcala, UFC 308, Venom: The Last Dance, Fernando Valenzuela, Woman of the Hour, Ilia Topuria, Lyle and Erik Menéndez, Deaths in 2024, Phil Lesh.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
